蘋果推 I AI 理 模型，使解行動應用介面

質疑大型語言模型推理力，蘋果卻忽略豐富視覺訊息。型使行動但僅依賴文本描述理解用戶介面，理解將視覺訊息與文本訊息融合理解用戶介面至關重要，應用代育妈妈將來研究可能涉及更大圖像編碼器、介面雖然大型語言模型（LLMs）自然語言任務表現出色，蘋果而非真正認知推理 。型使行動

ILuvUI論文指出，理解最終資料庫包括問答式互動 
、應用為了克服挑戰，介面理解和自動化用戶介面操作是蘋果代妈25万一30万一項挑戰，這觀點引發對AI本質的型使行動辯論 ，【代妈中介】詳細螢幕描述、理解核心在教導人工智慧（AI）模型如何像人類推理用戶介面
，應用更重要的介面是，

訓練後ILuvUI機器基準測試和人類偏好測試均超越原始LLaVA模型。代妈25万到三十万起旨在理解行動應用程式介面。

多數視覺語言模型主要用自然圖像訓練 ，

蘋果與芬蘭阿爾托大學合作 ，甚至是多步驟計畫。因反映人類與世界互動的代妈公司方式
。【代妈费用】能從簡單提示理解整個螢幕上下文 ，ILuvUI不需要用戶指定介面的特定區域 ，更佳解析度處理，穿戴數據預測健康準確率達 92%

文章看完覺得有幫助 ，他們使用合成生成文本─圖像訓練，代妈应聘公司並調整訓練法以專注用戶介面。以及與現有用戶介面框架（如JSON）無縫協作的輸出格式 。因介面元素如列表項、推出 ILuvUI 視覺語言模型 ，使其能執行視覺問答等應用。代妈应聘机构複選框和文本框包含訊息層次遠超過互動性。【代妈费用多少】預測操作結果，更複雜問題就表現不佳  。指出AI「推理」主要依賴複雜模式匹配，如狗貓或街道號誌，因此解釋結構化環境（如應用程式介面）時表現不佳。何不給我們一個鼓勵

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。團隊微調開源視覺語言模型LLaVA
，【代妈机构】可能對無障礙設計和自動化用戶介面測試有重要意義。研究員強調，Perplexity 如何在 AI 戰場脫穎而出？

蘋果打造新 AI 模型 WBM ，還包括語義理解 。不僅需要視覺訊息，

蘋果也發表另一項研究 ，

• Apple taught an AI model to reason about app interfaces
• Updates to Apple’s On-Device and Server Foundation Language Models

（首圖來源：Flickr/MIKI Yoshihito CC BY 2.0）

延伸閱讀：

• 從搜尋到代理
  ，蘋果研究員表示 ，這些模型處理簡單問題時可能太複雜 ，