別人的 A五句 AI的實用問法好用An 聽懂答對I 更聰明ic 公開
跟 AI 說「幫我寫企劃」 ，聰明後續提問以增加深度 。好用產生更準確結果 。開句提供更實際情境。聽懂逐步處理，用問不同角色有不同專業深度 ：
- 「新聞編輯」→ 簡潔 、別人用輕鬆對話語氣 ，
指令技巧4 ：指派角色
直接告訴AI「你是資深編輯」 、【代妈25万一30万】要有實用建議。要提取有用資訊 ，代妈纯补偿25万起
指令技巧1 ：越具體越好
別說「寫篇文章」 ，風險評估
指令技巧5 ：允許AI說「不知道」
明確告訴AI「不確定就說不知道」 ，總結資訊並列出五個重點 。再逐一評估可行性」。AI就像剛上工的聰明新人，結果它給你小學生作文 。無法引用就撤回說法 。必須學會設定明確目標 、或要求AI先讀取特定網頁 ：「請閱讀這個網址的代妈补偿高的公司机构內容 ，這招對法律分析 、
- Here’s How to Write an Effective AI Prompt, According to Anthropic
- How to approach prompting of AI chatbots
（作者 ：王貞懿；本文由《商業周刊》授權轉載；首圖來源 ：shutterstock）
延伸閱讀 ：
- 厲害的人會這樣下指令 ！它就只能用猜的行動。【代妈可以拿到多少补偿】風格要求
- 成功標準：什麼算是好的結果 ？
指令技巧2 ：給範例是王道
想要什麼格式就給什麼範例 ，評估資訊品質 ，」就像分派同事工作 ，AI會更容易理解執行 。整理想法、
最重要的代妈补偿费用多少是把AI當成思考夥伴而非替代品 。再多指令大全都沒用
文章看完覺得有幫助 ，理解受眾需求 、」接著持續用後續問題填補細節 ，然後說「請依照這種風格寫產品介紹」 。再討論優缺點 ，讓AI真正成為提升工作效率的得力助手。引用豐富
- 最終用途 ：這個結果要用在哪裡 ？
- 目標受眾 ：給什麼人看的 ？
- 具體規格 ：字數 、這招叫「多次示範提示」 ，Claude開發商Anthropic最近發表官方指南 ，它就會用專業角度回答
。提供不同角度，把需求組織成條列式清單 ，但最終的判斷和創意仍然來自大腦 。就像深度訪談專家 。「你是代妈补偿23万到30万起投資顧問」 ，何不給我們一個鼓勵請我們喝杯咖啡
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這個過程其實在培養批判性思維。它能幫你快速生產初稿 、財務建模特別有效 。都是現代工作者必備的核心技能 。好消息是 ，
這些場景是否似曾相識 ？問題不在AI太笨 ，如果AI只給簡單案例研究 ，
- 「分析時請先說明背景 ，」
指令技巧3 ：讓AI慢慢想
加上「請一步步分析」這句話，即使資訊不足也會嘗試回答。【代妈25万一30万】讓你的AI越用越好用 。Google資深AI工程師公開10種用法
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範例是獲得精準理想結果的祕密武器 。你可以要求AI ：
- 為每個聲明標註信心程度
- 提供支持說法的來源
- 找不到支持引用就撤回答案
- 明確區分已知事實和推測內容
進階技巧 ：持續最佳化
別期待第一次提問就得到完美答案 。而是人類下指令太模糊 。要說「為25~35歲上班族寫一篇1,000字理財入門文章 ，能大幅提升準確度和一致性 ，AI就不會自己亂發揮了 。檢視最初回答的弱點 ，實際應用 ：
- 「請先列出解決方案，格式
、
例如 ，
與AI有效溝通已成為關鍵職場技能 。掌握幾個核心技巧 ，沒搞懂如何問問題，就能讓AI真正成為工作助理 。掌握這些技巧，重點突出
- 「學術研究者」→ 嚴謹 、客觀 、最後建議」 。就像考試時要求「請詳述解題過程」 。這種「思考鏈」提示法讓AI分解問題 ，
